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09
'26
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Bobcat presenta sistemas impulsados por IA para equipos compactos en CES 2026
La cartera tecnológica combina inteligencia artificial integrada a bordo, electrificación, autonomía e interfaces avanzadas de operador para maquinaria compacta de construcción e industrial.
www.bobcat.com
RogueX3
A medida que las obras de construcción se vuelven más complejas y la disponibilidad de mano de obra se reduce, a los equipos compactos se les exige cada vez más ofrecer mayor productividad con menor complejidad operativa. En este contexto, Bobcat presentó una cartera de tecnologías prototipo en CES 2026 en Las Vegas (6–9 de enero de 2026), centrada en inteligencia artificial, interfaces avanzadas hombre–máquina, electrificación modular y sistemas de prevención de colisiones para maquinaria compacta de construcción.
Los anuncios se articularon en torno a una plataforma tecnológica escalable orientada a operadores, técnicos de servicio y gestores de flotas, con el objetivo común de reducir las barreras de habilidades, mejorar el tiempo de actividad y respaldar el funcionamiento electrificado y autónomo en entornos de obra exigentes.
La IA entra en la interfaz del operador
Un elemento central de la presentación en CES fue Jobsite Companion, un sistema de asistencia basado en inteligencia artificial diseñado para apoyar la operación de la máquina en tiempo real. El prototipo funcionaba íntegramente a bordo de la máquina mediante un modelo de lenguaje de gran tamaño propietario, lo que le permitía operar sin depender de conectividad en la nube, un requisito clave para obras remotas o con conectividad limitada.
El sistema aceptaba comandos de voz o en pantalla y respondía ajustando los parámetros de los implementos, recomendando configuraciones operativas según las condiciones del entorno y automatizando más de 50 funciones de la máquina sin que el operador tuviera que soltar los mandos. Este enfoque estaba dirigido tanto a operadores experimentados que buscan mayor eficiencia como a usuarios menos experimentados que se benefician de una asistencia guiada y contextual, lo que supone un cambio significativo frente a las interfaces de control tradicionales.
La IA aplicada al servicio y al diagnóstico
La inteligencia artificial también se extendió más allá de la operación hacia el mantenimiento mediante Service.AI, una plataforma de soporte prototipo dirigida a concesionarios y técnicos de servicio. El sistema proporcionaba acceso inmediato a manuales de reparación, información de garantía, orientación de diagnóstico y un archivo de casos históricos de servicio.
Al consolidar estos recursos en una única interfaz impulsada por IA, Service.AI tenía como objetivo acortar los ciclos de diagnóstico y reducir el tiempo de inactividad de los equipos. Este planteamiento abordaba un desafío medible del sector: la limitada disponibilidad de técnicos experimentados y el aumento de la complejidad de las máquinas, factores que contribuyen a intervalos de servicio más largos y mayores costes del ciclo de vida.
Mitigación de colisiones mediante sensores basados en radar
La seguridad y la conciencia situacional se abordaron con un Sistema de Aviso y Prevención de Colisiones prototipo desarrollado específicamente para equipos compactos. El sistema se basaba en radar de imagen para supervisar en tiempo real la posición, la velocidad y la dirección de los objetos circundantes.
Cuando se detectaba un riesgo de colisión, el sistema emitía alertas y podía ralentizar o detener activamente la máquina. A diferencia de los sistemas de advertencia pasivos, este enfoque introducía una intervención automatizada, cuya eficacia ya estaba siendo evaluada en pruebas con clientes en obras densas y con visibilidad limitada.
Pantallas que integran datos de la obra y de la máquina
Otro ámbito destacado fue la interfaz visual del operador. Bobcat mostró un concepto de pantalla MicroLED transparente, autoatenuable y táctil, integrada en la puerta de la cabina o en la ventana de la máquina. Los datos operativos se superponían directamente en el campo de visión del operador, permitiendo ver simultáneamente la obra y el estado de la máquina.
El concepto de pantalla incluía vistas de cámaras de 360 grados, alertas de colisión, visualización del entorno de trabajo, métricas de rendimiento en tiempo real y seguimiento visual de activos. Al reducir la necesidad de alternar la atención entre el entorno físico y los paneles de control, el sistema abordaba la carga cognitiva como un factor clave en el rendimiento y la seguridad del operador.
Conceptos de autonomía y electrificación modular
La electrificación y la autonomía estuvieron representadas por RogueX3, una máquina conceptual totalmente eléctrica y autónoma diseñada en torno a la modularidad. La configuración presentada en CES funcionaba sin cabina y admitía control remoto o autónomo, mientras que su arquitectura permitía reconfiguraciones con ruedas u orugas, diferentes brazos de elevación y cabinas opcionales.
El concepto también contemplaba múltiples opciones futuras de tren motriz, incluidas configuraciones eléctricas, diésel, híbridas o incluso de hidrógeno, basándose en los desarrollos previos de RogueX y RogueX2. Varios aspectos del diseño ya habían avanzado a patentes pendientes, lo que indicaba posibles vías de incorporación a futuras gamas de producto.
Estandarización de baterías para equipos eléctricos
Como apoyo a la electrificación a nivel de sistema, Bobcat presentó el Bobcat Standard Unit Pack (BSUP), un concepto de batería modular diseñado para equipos compactos. Las unidades de carga rápida eran apilables, estaban dimensionadas para máquinas con limitaciones de espacio como cargadoras, excavadoras y carretillas elevadoras, y se habían desarrollado para entornos de obra polvorientos y de alto impacto.
El BSUP se planteó como un módulo energético común, escalable a distintos tipos de equipos y potencialmente utilizable por otros fabricantes de equipos originales, proporcionando una base estandarizada para maquinaria de construcción eléctrica con un funcionamiento más limpio y silencioso.
Un ecosistema tecnológico integrado frente a funciones aisladas
En conjunto, la operación asistida por IA, el soporte de servicio basado en IA, la prevención de colisiones, las pantallas avanzadas, la autonomía modular y los sistemas de baterías estandarizados se presentaron como partes de un único marco tecnológico integrado. Más que actualizaciones puntuales de funciones, la exhibición en CES 2026 puso de relieve cómo la estrecha integración de software, sensores, electrificación y conectividad puede redefinir el diseño y el uso de los equipos compactos de construcción.
Todos los sistemas mostrados en CES se presentaron como prototipos o modelos conceptuales. Aunque aún no están disponibles comercialmente, varias de las tecnologías se describieron como avanzando hacia su introducción en el mercado, lo que anticipa cómo podrían evolucionar las futuras plataformas de equipos compactos en respuesta a las presiones de la mano de obra, la seguridad y la sostenibilidad.
www.bobcat.com
A medida que las obras de construcción se vuelven más complejas y la disponibilidad de mano de obra se reduce, a los equipos compactos se les exige cada vez más ofrecer mayor productividad con menor complejidad operativa. En este contexto, Bobcat presentó una cartera de tecnologías prototipo en CES 2026 en Las Vegas (6–9 de enero de 2026), centrada en inteligencia artificial, interfaces avanzadas hombre–máquina, electrificación modular y sistemas de prevención de colisiones para maquinaria compacta de construcción.
Los anuncios se articularon en torno a una plataforma tecnológica escalable orientada a operadores, técnicos de servicio y gestores de flotas, con el objetivo común de reducir las barreras de habilidades, mejorar el tiempo de actividad y respaldar el funcionamiento electrificado y autónomo en entornos de obra exigentes.
La IA entra en la interfaz del operador
Un elemento central de la presentación en CES fue Jobsite Companion, un sistema de asistencia basado en inteligencia artificial diseñado para apoyar la operación de la máquina en tiempo real. El prototipo funcionaba íntegramente a bordo de la máquina mediante un modelo de lenguaje de gran tamaño propietario, lo que le permitía operar sin depender de conectividad en la nube, un requisito clave para obras remotas o con conectividad limitada.
El sistema aceptaba comandos de voz o en pantalla y respondía ajustando los parámetros de los implementos, recomendando configuraciones operativas según las condiciones del entorno y automatizando más de 50 funciones de la máquina sin que el operador tuviera que soltar los mandos. Este enfoque estaba dirigido tanto a operadores experimentados que buscan mayor eficiencia como a usuarios menos experimentados que se benefician de una asistencia guiada y contextual, lo que supone un cambio significativo frente a las interfaces de control tradicionales.
La IA aplicada al servicio y al diagnóstico
La inteligencia artificial también se extendió más allá de la operación hacia el mantenimiento mediante Service.AI, una plataforma de soporte prototipo dirigida a concesionarios y técnicos de servicio. El sistema proporcionaba acceso inmediato a manuales de reparación, información de garantía, orientación de diagnóstico y un archivo de casos históricos de servicio.
Al consolidar estos recursos en una única interfaz impulsada por IA, Service.AI tenía como objetivo acortar los ciclos de diagnóstico y reducir el tiempo de inactividad de los equipos. Este planteamiento abordaba un desafío medible del sector: la limitada disponibilidad de técnicos experimentados y el aumento de la complejidad de las máquinas, factores que contribuyen a intervalos de servicio más largos y mayores costes del ciclo de vida.
Mitigación de colisiones mediante sensores basados en radar
La seguridad y la conciencia situacional se abordaron con un Sistema de Aviso y Prevención de Colisiones prototipo desarrollado específicamente para equipos compactos. El sistema se basaba en radar de imagen para supervisar en tiempo real la posición, la velocidad y la dirección de los objetos circundantes.
Cuando se detectaba un riesgo de colisión, el sistema emitía alertas y podía ralentizar o detener activamente la máquina. A diferencia de los sistemas de advertencia pasivos, este enfoque introducía una intervención automatizada, cuya eficacia ya estaba siendo evaluada en pruebas con clientes en obras densas y con visibilidad limitada.
Pantallas que integran datos de la obra y de la máquina
Otro ámbito destacado fue la interfaz visual del operador. Bobcat mostró un concepto de pantalla MicroLED transparente, autoatenuable y táctil, integrada en la puerta de la cabina o en la ventana de la máquina. Los datos operativos se superponían directamente en el campo de visión del operador, permitiendo ver simultáneamente la obra y el estado de la máquina.
El concepto de pantalla incluía vistas de cámaras de 360 grados, alertas de colisión, visualización del entorno de trabajo, métricas de rendimiento en tiempo real y seguimiento visual de activos. Al reducir la necesidad de alternar la atención entre el entorno físico y los paneles de control, el sistema abordaba la carga cognitiva como un factor clave en el rendimiento y la seguridad del operador.
Conceptos de autonomía y electrificación modular
La electrificación y la autonomía estuvieron representadas por RogueX3, una máquina conceptual totalmente eléctrica y autónoma diseñada en torno a la modularidad. La configuración presentada en CES funcionaba sin cabina y admitía control remoto o autónomo, mientras que su arquitectura permitía reconfiguraciones con ruedas u orugas, diferentes brazos de elevación y cabinas opcionales.
El concepto también contemplaba múltiples opciones futuras de tren motriz, incluidas configuraciones eléctricas, diésel, híbridas o incluso de hidrógeno, basándose en los desarrollos previos de RogueX y RogueX2. Varios aspectos del diseño ya habían avanzado a patentes pendientes, lo que indicaba posibles vías de incorporación a futuras gamas de producto.
Estandarización de baterías para equipos eléctricos
Como apoyo a la electrificación a nivel de sistema, Bobcat presentó el Bobcat Standard Unit Pack (BSUP), un concepto de batería modular diseñado para equipos compactos. Las unidades de carga rápida eran apilables, estaban dimensionadas para máquinas con limitaciones de espacio como cargadoras, excavadoras y carretillas elevadoras, y se habían desarrollado para entornos de obra polvorientos y de alto impacto.
El BSUP se planteó como un módulo energético común, escalable a distintos tipos de equipos y potencialmente utilizable por otros fabricantes de equipos originales, proporcionando una base estandarizada para maquinaria de construcción eléctrica con un funcionamiento más limpio y silencioso.
Un ecosistema tecnológico integrado frente a funciones aisladas
En conjunto, la operación asistida por IA, el soporte de servicio basado en IA, la prevención de colisiones, las pantallas avanzadas, la autonomía modular y los sistemas de baterías estandarizados se presentaron como partes de un único marco tecnológico integrado. Más que actualizaciones puntuales de funciones, la exhibición en CES 2026 puso de relieve cómo la estrecha integración de software, sensores, electrificación y conectividad puede redefinir el diseño y el uso de los equipos compactos de construcción.
Todos los sistemas mostrados en CES se presentaron como prototipos o modelos conceptuales. Aunque aún no están disponibles comercialmente, varias de las tecnologías se describieron como avanzando hacia su introducción en el mercado, lo que anticipa cómo podrían evolucionar las futuras plataformas de equipos compactos en respuesta a las presiones de la mano de obra, la seguridad y la sostenibilidad.
www.bobcat.com
